
DeepRawNet: empowering deepfake audio detection through dynamic enhancements
W: Matériel informatique – Logiciels – Cybersécurité – Blockchain – Internet des objets (IoT)
Informations
- Numéro de stand
- K96
- Classe d'exposition
- W: Matériel informatique – Logiciels – Cybersécurité – Blockchain – Internet des objets (IoT)
- Description technique
- DeepRawNet est un framework avancé de détection des faux audios améliorant RawNet2 par l'affinement des filtres Sinc, la mise à niveau de LeakyReLU vers PReLU et le remplacement des couches de convolution par des convolutions transposées dans les blocs.
- Description simplifiée
- DeepRawNet est un système qui détecte les faux fichiers audio. Il rend la version précédente, RawNet2, encore plus précise. Pour cela, il améliore la façon dont les sons sont traités, change certaines fonctions informatiques pour être plus efficaces et améliore la vitesse du traitement audio.
Inventeur·rices
Dr Aaeshah ALHAKAMY
inventor 3753453298_3644
Dr Jasim ALNAHAS
inventor 3753453298_3643
Dr Lubna ALHARBI
inventor 3753453298_3642
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