L'invention

Nom de l'invention

Recurr-NET: A multimodal pre-operative image-based deep-learning model for predicting hepatocellular carcinoma outcomes

Recurr-NET : Un modèle d'apprentissage profond multimodal basé sur l'image préopératoire pour prédire les résultats du carcinome hépatocellulaire

description de l'invention

Description

Cette invention intègre des données d'imagerie et cliniques pour prédire les résultats du cancer du foie primaire (carcinome hépatocellulaire) après chirurgie. Il présente une performance supérieure aux scores établis et aux marqueurs histologiques pour la prognostication.