Informations

Numéro de stand

C96

Classe d'exposition

W: Matériel informatique – Logiciels – Cybersécurité – Blockchain – Internet des objets (IoT)

Description technique

Former un modèle de classement basé sur des réseaux neuronaux avec augmentation de données et apprentissage contrastif améliore la précision et corrige les déséquilibres dans les données, rendant les systèmes de recherche plus efficaces et pertinents

Description simplifiée

Utiliser des réseaux neuronaux pour classer des données rend les systèmes de recherche meilleurs. On augmente les données et utilise une méthode spéciale pour améliorer la précision et corriger les erreurs. Cela rend la recherche plus efficace et pertinente.